[DSPy] 07.Data :Programming—not prompting—Language Models
DSPy는 머신 러닝 프레임워크이므로 이 프레임워크에서 작업하려면 학습 세트, 개발 세트, 테스트 세트가 필요합니다.
데이터의 각 예제에 대해 일반적으로 입력, 중간 레이블, 최종 레이블의 세 가지 유형의 값을 구분합니다. 중간 레이블이나 최종 레이블 없이도 DSPy를 효과적으로 사용할 수 있지만, 최소한 몇 가지 예제 입력이 필요합니다.