Python NumPy 소개: 고성능 수치 계산 라이브러리 파이썬(Python)은 다재다능하고 사용하기 쉬운 프로그래밍 언어로, 특히 데이터 과학, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 분야에서 인기를 끌고 있습니다. 파이썬의 강력한 기능은 다양한 라이브러리를 통해 더욱 확장되며, 그 중 하나가 바로 NumPy입니다. 이 글에서는 NumPy 라이브러리에 대해 소개하고, 설치 방법 및 주요 모듈과 사용 예시, 그리고 NumPy가 많이 사용되는 … Read more
yfinance 라이브러리는 주식 데이터를 분석하는 데 자주 사용되지만, 주식 외에도 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 아래는 yfinance 라이브러리를 사용할 수 있는 몇 가지 분야와 그 예시들을 간단하게 구현 해 봤습니다. 암호화폐(Cryptocurrency) 라이브러리를 사용하여 암호화폐의 가격 데이터를 분석할 수 있습니다. 암호화폐 간의 상관관계 분석, 이동평균 및 변동성 분석을 통해 투자 전략을 수립할 수 있습니다. 예제: 암호화폐 … Read more
간단한 샘플 예제를 통하여 다시 한번 api 에 대한 사용법을 적용해봤습니다. 이 예제들은 yfinance 라이브러리를 사용하여 다양한 주식 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 보여줍니다. yfinance 라이브러리는 Python을 사용하여 금융 데이터를 쉽게 가져오고 분석할 수 있게 해줍니다. 이번 글에서는 yfinance를 활용한 주식 포트폴리오 성과 분석, 주식 간의 상관관계 분석, 특정 주식의 이동평균과 볼린저 밴드 시각화, 재무제표 분석, … Read more
Python 라이브러리 시리즈: Pandas 소개 개요 및 설명 Python은 간결하고 읽기 쉬운 문법 덕분에 데이터 과학, 웹 개발, 자동화 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. Python의 강력한 점 중 하나는 방대한 라이브러리 생태계로, 특정 작업을 더욱 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. 파이썬 라이브러리 시리즈에서는 Python의 주요 라이브러리를 소개하고, 첫 번째 라이브러리로 데이터 분석에 널리 사용되는 … Read more
